NLPP

Marktgerechter Preis für jede Zeichnung.

Non-Linear Price Prediction. Drei Quantile. Jedes Feature in Euro erklärt.

maindtec.ai / nlpp / bracket-v3
Prognose
VorhersageErklärenVergleichWas wäre
p101,87 €
p502,10 €
p902,41 €
wall_thickness
+0,42 €
num_holes
+0,18 €
yearly_volume
-0,09 €
material_price
+0,21 €

bracket-v3.pdf

1,4 MB, gepaart mit bracket-v3.jt

12 Features · mittlere Konfidenz

Inside NLPP

Was NLPP liefert.

Vorhersage
p101,87 €
p502,10 €
p902,41 €

p10, p50, p90 in Euro.

Drei Quantilvorhersagen aus drei LightGBM-Regressoren. Die Spreizung zeigt die Sicherheit.

Erklären
wall_thickness
+€0.42
material_price
+€0.21
num_holes
+€0.18
yearly_volume
-€0.09

Jeder Feature-Beitrag.

Exakte Tree-SHAP-Deltas je Feature in Euro. Die Summe ergibt den p50. Keine Black-Box.

Vergleich
bracket
€2.10
shaft
€4.86
housing
€7.20

2 bis 4 Teile nebeneinander.

Zeichnungen vergleichen: Preis, Features, Kostenaufschlüsselung. Den Ausreißer finden.

Was wäre
wall_thickness2.1mm
p50€2.10 → €2.52

Feature schieben. Sofort neu vorhersagen.

Wandstärke, Bohrungen, Volumen anpassen. Das Modell rechnet in Millisekunden neu.

Hot Spot
X-238
X-441
X-117
X-902
X-356
2 hot spots, €4,820 / yr

Wo das Überzahlen liegt.

Projektweite Cluster-Analyse sortiert Teile nach jährlichem Einsparpotenzial gegen Ihr Material Master.

Beispiel
bracket
shaft
sheet
housing

Ohne Upload ausprobieren.

Acht kuratierte Beispielteile sind enthalten. End-to-End-Demo ganz ohne Kundendaten.

So funktioniert es

Von der Zeichnung zum belastbaren Preis, in 4 Schritten.

UPLOAD

Zeichnung öffnen.

Eine bereits vom Drawing-Analysis-Worker analysierte Zeichnung wählen oder ein Beispielteil aus der Galerie laden.

maindtec.ai / nlpp / project
ProjectPricing Sandbox
bracket-v3.pdf
shaft-r2.pdf
housing-x.pdf

EXTRAKT

Features automatisch extrahiert.

13 Features pro Teil. Zehn Physik. Zwei Markt. Ein Datenqualitäts-Flag. Optional 3D-Geometrie und Material Master.

maindtec.ai / nlpp / features

Features extrahiert

wall_thickness 2,1mmnum_holes 4material PPlog_volume 4,2surface 218cm²tolerance ISO m
13 features detected4 high confidence

VORHERSAGE

Drei Quantile in Euro.

p10, p50, p90 aus drei LightGBM-Regressoren, trainiert auf 172 echten Teilen. Antwort in Millisekunden.

maindtec.ai / nlpp / predict
p502,10 €
p10 1,87 €·p90 2,41 €
mittel · 12 Features

ERKLÄREN

Sehen, was den Preis treibt.

Tree-SHAP-Deltas je Feature in Euro. Wandstärke, Bohrungen, Materialpreis. Jede Zeile nachvollziehbar.

maindtec.ai / nlpp / explain

SHAP-Beiträge

wall_thickness
+0,42 €
material_price
+0,21 €
num_holes
+0,18 €
yearly_volume
-0,09 €
sum = p50

Verbunden

NLPP nutzt die Daten, die Sie schon haben.

Woher die Daten kommen

Drawing Analysis
3D-Geometrie (XLSX)
Material Master (XLSX)
Cost Agent Bridge

Zeichnungen kommen über die Analyse. 3D und Material Master sind optionale Excel.

Der Cost Agent teilt die Parameter-Extraktion, damit Sie nicht doppelt zahlen. Material Master bleibt organisationsbezogen, nie über Mandanten geteilt.

Inside MAindTec

MAindTec
Workspace
Cost
Meeting
Harness
Vault

NLPP gehört zur MAindTec-Familie.

Läuft neben Ihren Workspace-Projekten. Teilt die Parameter-Extraktion mit Cost. Organisationsbezogene Material Master bleiben innerhalb Ihrer Organisation.

Warum NLPP

Gebaut für marktgerechte Preisbildung.

Ohne NLPP

pricing.xlsxv?
€1.80last quote
€2.50supplier A
€2.00?gut feel

Preisfindung aus dem Bauchgefühl, was wir letztes Mal zahlten

Verhandlungen ohne Zahl, die man verteidigen kann

Ein Lieferantenangebot fühlt sich wie der Markt an

Überzahlen versteckt über Hunderte Teile

Mit NLPP

Predictionp50
p10€1.87p50 €2.10p90€2.41
wall_thickness
+€0.42
material_price
+€0.21
num_holes
+€0.18
172 real parts

p10, p50, p90 aus 172 echten historischen Teilen

SHAP-Deltas je Feature in Euro, direkt dem Lieferanten zeigbar

Lieferanten- und Länder-Offsets kalibriert am Trainingsdatensatz

Hot-Spot-Dashboard sortiert Projekte nach jährlichem Einsparpotenzial

3

Quantile (p10/p50/p90)

13

Features pro Teil

8

Sprachen

172

Echte Trainings-Teile

Testimonials

Vertrauen von Engineering-Teams.

Die Kostenanalyse mit MAindTec war professionell, effizient und schneller als erwartet.

Axel Neumann

Platform Product Manager, KUKA

FAQ

Fragen zu NLPP.